织女星——效率翻升3倍！花色布匹智能检验的独角兽，让布匹质检更轻松
价值成果
在布匹检测的工作中，需要对纯色布以及花色布进行瑕疵检验，需要判别出布匹的颜色是否合格，布匹上是否有粗结、刮痕、断经、污点、破洞等瑕疵。人工检测速度一般在15-20米/分，单个检验人员只能完成0.8-1米宽幅的检测，因此，检测和整理等环节成了生产过程中的瓶颈，其次，人工检测过于依赖检验工人的经验，经常出现检测误差以及漏检，稳定性，精确性，效率已经成为人工检测的弊端。且纺织行业一直占国民经济举足轻重的地位，将人工智能和机器视觉技术应用于纺织行业，对纺织行业的价值无疑是巨大的。
日本某窗帘加工企业通过使用彼图科技-织女星-纺织布匹检测产品，每天检查布匹约10万米，整体平均准确率达98%，改变了传统人工肉眼识别的方法，节省3-5名人力的同时检验效率翻倍提升，并且有效降低了出错率，节省因不良流出产生的额外成本，也大大提高了客户的满意度。
案例故事
核心诉求
日本某窗帘加工企业，每天需要检验不同颜色不同花色不同样式的布匹，而传统的人工检测需要人工肉眼判断布匹上的各类细小瑕疵点，效率低且人力成本较大，长时间的重复工作使得作业人员用眼过度，注意力不集中，加上检测人员水平参差不齐，导致一些不良品的流出，因此，日本某窗帘家具企业急需寻找一种拥有极高准确性且不依赖人工能力的识别方式。
解决方案
彼图未来将日本窗帘加工企业含有各类瑕疵的布匹进行图像采集和测试，约5000千张用来进行图像识别并进行训练，经过多次模型迭代验证，最终获得可以在纯色布和花色布匹检测中使用的纺织布匹检测的模型，并投入应用，准确率由以前人工检测的85%提升到现在得98%，检测效率翻升3倍，有效提高了公司的生产效率，降低了公司的人力成本，实现了传统布匹检测到数字化和智能化的转型。