中国是世界上最大的产煤国，矿井分布广泛、井下巷道纵横、作业区域点多面广。在煤矿生产中，存在物的不安全状态、环境的不安全因素等隐患，可能导致生产事故发生。为了快速有效发现并治理隐患，实现安全生产“零事故”，需借助人工智能对煤矿专业场景进行智能识别，智能监控和智能报警，构建隐患处理闭环，为地下深处的矿井作业人员竖起一张24小时值守生命的“安全防护网”。
①矿井环境恶劣，人为因素造成的安全生产事件时有发生
②矿井作业环境相对负载，设施设备众多，运行监管有较大难度
③缺少深度挖掘和关联分析的应用，利用率较低，对于安全监管难度大
①设备适应环境
井下环境具有光线昏暗、头灯光污染严重等问题。为此，需要开发专用井下摄像机，实现清晰成像。
②算法快速部署
利用AI技术，实现素材的整理、标定，以及算法的快速训练和模型包生成，再由业务平台将模型部署到智能设备中。
③业务融合打通
未来可与矿井现有广播系统打通，实现各类违章的语音报警，有效提醒现场人员。
④系统操作简便
在平台自动生成的违章信息中，安监员可进一步甄别，填写处置意见并形成处置单，并将其发送给对应部门，实现闭环管理。